全国人大代表、华西医院院长李为民:建议建立突发公共卫生事件直报系统与长效机制

来源:767股票知识网 时间:2020-05-14 09:30:09 责编:767股票 人气:
决策主力记者:宋思艰 决策主力编辑:汤辉
全国“两会”召开在即,作为抗疫重要力量的医疗卫生界代表、委员有什么想法、建议?
今日 5月13日 ,第十三届全国人大代表、四川大学华西临床医学院/华西医院院长李为民向媒体介绍了华西医院在疫情防控中的经验以及他本人对健全公共卫生应急管理体系的思考。在华西医院举行的“代表心声”见面会上,李为民也回答了《767股票知识网》记者有关5G人工智能等前沿技术如何为医学赋能的问题。
说成绩:华西在疫情防控中有5个亮点
在全国“两会”召开在即的背景下,今日 5月13日 下午,华西医院举行了一场“代表心声”见面会,华西医院李为民院长出席见面会并回答了媒体提问。李为民是第十三届全国人大代表、华西医院呼吸与危重症医学科教授、博士生导师。

全国人大代表、华西医院院长李为民:建议建立突发公共卫生事件直报系统与长效机制
华西医院院长李为民出席“代表心声”见面会
在抗击新冠肺炎疫情期间,李为民担任了四川新冠肺炎重症病例医疗救治专家组组长,并一直工作在一线。他在回答华西医院作为四川省的定点救治医院,在疫情防控工作中有哪些亮点的问题时表示,华西医院此前建立了第一支全球最高级别的、非军方的国际应急医疗队 EMT ,为此次医院对新冠肺炎的防控工作奠定了良好的基础。他认为华西医院在新冠肺炎疫情防控中有以下五个亮点:
第一,反应较为迅速。今年1月16日,华西医院就根据四川省卫健委的要求,制定了华西医院防治新冠肺炎疫情的预案,同时成立了防治领导小组和治疗小组;1月25日,全院取消休假,从战备状态转入战时状态。
第二,在救治方面做到了低死亡率的结果。无论华西医院本部作为新冠肺炎患者定点收治医院,还是接管成都市公共卫生临床医疗中心危重病人的救治,以及派往武汉接管危重病人诊治病房后,死亡率都非常低。比如接管成都市公共卫生临床医疗中心后,所有危重病人无一死亡;在武汉,华西医院接管的新冠肺炎患者死亡率也低于武汉平均水平。
第三,院感防控成效显著。此次在华西医院本部和派往武汉的医护人员无一感染。
第四,第一时间驰援海外。在我国新冠肺炎疫情防控取得阶段性成绩后,疫情在海外暴发,按照国家卫健委、中国红十字会的要求,华西医院第一时间派出相关方面顶级专家梁宗安、唐梦琳随团赴意大利,帮助意方抗疫。4月16日,由曾勇副院长任组长的中国赴埃塞俄比亚、吉布提抗疫医疗专家组一行12人先后奔赴两国,协助开展新冠肺炎疫情防控工作,其中7人来自华西医院。
第五,华西医院率先采用5G技术支援抗疫工作。医院建立了四川省5G远程会诊系统,实现全省226家省、市、县三级定点医院全覆盖。华西医院还完成了国内首例新冠肺炎患者多学科5G远程会诊,省内首例新冠肺炎患者跨区域5G远程会诊,也与省外如湖北、武汉地区开展5G多学科病例讨论;同时,还利用5G开展了新冠肺炎患者远程病情检查,远程指导四川甘孜州、湖北黄冈市当地医院完成纤支镜、CT,甚至是肺动脉血管成像这类操作难度较大的操作。5G同时支撑了华西医院向海外如意大利、西班牙、英国、德国、莫桑比克等国开展国际远程培训。
提建议:建立突发公卫事件直报机制
谈及即将召开的全国“两会”,李为民表示,他准备了两个建议,其中之一是《重构防、控、治一体的高效公共卫生应急管理体系》,针对新冠疫情期间我国公共卫生体系在应对突发重大公共卫生事件暴露出的一些短板和不足,提出了四条建议:
一是建立突发公共卫生事件直报系统与长效机制;
二是重构防、控、治一体的突发公共卫生管理体系;
三是构建防、控、治一体的突发公共卫生服务体系;
四是完善防、控、治一体的科技创新机制。
李为民建议,建立突发公共卫生事件的直报系统及长效机制。让广大医疗机构可以将一线发现的可疑线索快速直报,起到早期预警作用。
人工智能:在医学领域进一步应用需三方面支撑
在回答《767股票知识网》记者关于5G人工智能等技术如何在医学领域进一步发挥作用的提问时,李为民分别从5G人工智能两方面进行了回答。
他认为,5G技术在新冠肺炎防控工作中发挥了重要作用,2019年华西医院就开始研究5G技术的应用和实践:首先,将5G技术用于远程手术操作的指导;第二,用于实时的手术演示,主要是用于我们的教学,年轻的医生能看到高年资医生手术是怎么做的,流程如何;第三,通过5G技术,实现远程会诊和移动查房。
人工智能方面,华西医院第一时间通过同一些公司合作,推动人工智能落地。首先是推动用于消化内镜的人工智能技术落地;第二,通过人工智能进行肺部结节的鉴别诊断;第三,将人工智能用于辅助识别病理学图像。
李为民表示,5G人工智能等技术在华西医院刚刚起步,需要进一步推进,这需要三方面支撑:首先是大数据支撑,需要规范、有用的数据;第二,一定要构建多学科团队的支撑,既有医学人才,也要有非医学比如信息、计算机方面的人才在一起形成专家团队;第三,需要突破关键技术,让关键环节更加顺畅。
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